Cartographie avec `mapsf`

Présentation du package mapsf pour la cartographie thématique

Auteur·rice·s

Timothée Giraud

Hugues pecout

Date de publication

27 juillet 2023

Introduction

Cette leçon vise à initier à l’utilisation du package mapsf pour la construction et la mise en page de carte thématique et statistique de différents types :

Carte de symboles proportionnels
Carte choroplèthe
Carte de typologie
Carte de stocks et de ratios
Carte de stocks et de catégories

La construction de cartogramme (ou anamorphose) à l’aide du package cartogram est également abordé en fin de leçon.

Manuel

Consulter en plein écran

Note

Ce support de ce cours est très largement inspiré du manuel “Cartographie avec R”, plus complet et initialement conçu pour accompagner le cours ‘Cartographie avec R’ du Master 2 Géomatique, géodécisionnel, géomarketing et multimédia (G2M) de l’Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis (France). Ce manuel, qui présente en détail le fonctionnement et l’utilisation du package mapsf, se complète avec le manuel “Géomatique avec R”, qui présente la manipulation de données géographiques avec R.

Exercice

1. Créez un projet Rstudio

File/New Project/New Directory…

2. Téléchargez les données suivantes :

Intitulé	Téléchargement
Données pays africains (UN-CEPII)	Download
Fond de carte Afrique (GADM 2020)	Download

3. Placez les données (décompressées) dans le répertoire de votre projet, de la façon suivante :

4. Importez les fichiers suivants en utilisant les fonctions adéquates :

data/DEV_AFRIA_2018/afrika_don.csv
data/GADM_AFRICA_2020/afrika_map.shp

Un peu d’aide ?

# Pour importer le fichier csv (afrika_don.csv)
read.csv()
read.csv2()

# Pour importer le fichier ESRI Shapefile (afrika_map.shp)
library(sf)
st_read()

5. Faîte une jointure entre le fond de carte des pays et le tableau de données statistiques

Un peu d’aide ?

# Jointure en R-base
merge() 

# Ou 
jointure avec le package dplyr
left_join()

6. Construisez une carte thématique représentant la variable POP (nombre d’habitants)

Un peu d’aide ?

# Créer une carte en symboles proportionnels
mf_map()
# OU
mf_prop()

7. Construisez une thématique représentant la variable INTERN (part des utilisateurs d’internet dans la population totale)

Un peu d’aide ?

# Créer une carte choroplèthe
mf_map()
# OU
mf_choro()

8. Exportez ces deux cartes en format svg et png, à l’aide d’une fonction du package mapsf

Un peu d’aide ?

mf_export()
dev.off()

9. Construisez une carte thématique représentant la variable POP ET la variable INTERN

Un peu d’aide ?

# Créer une carte de stocks et de ratios
mf_map()
# OU
mf_prop_choro()

Corrigé

--- title: "Cartographie avec `mapsf`" subtitle: "Présentation du package `mapsf` pour la cartographie thématique" author: - Timothée Giraud - Hugues pecout date: last-modified ordre: 01 code-fold: true code-tools: true format: html: theme: cosmo code-copy: true --- ## Introduction Cette leçon vise à initier à l'utilisation du package `mapsf` pour la construction et la mise en page de carte thématique et statistique de différents types : - Carte de **symboles proportionnels** - Carte **choroplèthe** - Carte de **typologie** - Carte de **stocks et de ratios** - Carte de **stocks et de catégories** La construction de cartogramme (ou anamorphose) à l'aide du package `cartogram` est également abordé en fin de leçon. \ ## Manuel {.title} <iframe class="slide" src="https://rcarto.github.io/cartographie_avec_r/"> </iframe> \ ::: center <a href="https://rcarto.github.io/cartographie_avec_r/" class="btn btn-info" role="button" aria-disabled="true"> Consulter en plein écran</a> ::: \ ::: callout-note Ce support de ce cours est très largement inspiré du manuel “[*Cartographie avec R*](https://rcarto.github.io/cartographie_avec_r/)”, plus complet et initialement conçu pour accompagner le cours *'Cartographie avec R'* du Master 2 Géomatique, géodécisionnel, géomarketing et multimédia (G2M) de l'Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis (France). Ce manuel, qui présente en détail le fonctionnement et l’utilisation du package `mapsf`, se complète avec le manuel “[*Géomatique avec R*](https://rcarto.github.io/geomatique_avec_r/)”, qui présente la manipulation de données géographiques avec R. ::: \ ## Exercice {.title .exo-title} ::: {#exo} [1. Créez un projet Rstudio]{.question} *File/New Project/New Directory...* [2. Téléchargez les données suivantes :]{.question} | Intitulé | Téléchargement | |:----------------:|:----------------------------------------------------:| | Données pays africains (UN-CEPII) | <a href="https://bit.ly/3DaCAkX" class="btn btn-outline-warning" role="button" aria-disabled="true"> Download</a> | | Fond de carte Afrique (GADM 2020) | <a href="https://bit.ly/3DaAUb2" class="btn btn-outline-warning" role="button" aria-disabled="true"> Download</a> | [3. Placez les données (décompressées) dans le répertoire de votre projet, de la façon suivante :]{.question} ```{r, echo=FALSE, out.width="70%", fig.align='center'} knitr::include_graphics("../img/folder3.png") ``` [4. Importez les fichiers suivants en utilisant les fonctions adéquates :]{.question} - data/DEV_AFRIA_2018/**afrika_don.csv**\ - data/GADM_AFRICA_2020/**afrika_map.shp**\ ```{r warning = FALSE, message = FALSE , eval = FALSE} #| code-summary: "Un peu d'aide ?" # Pour importer le fichier csv (afrika_don.csv) read.csv() read.csv2() # Pour importer le fichier ESRI Shapefile (afrika_map.shp) library(sf) st_read() ``` [5. Faîte une jointure entre le fond de carte des pays et le tableau de données statistiques]{.question} ```{r warning = FALSE, message = FALSE , eval = FALSE} #| code-summary: "Un peu d'aide ?" # Jointure en R-base merge() # Ou jointure avec le package dplyr left_join() ``` [6. Construisez une carte thématique représentant la variable **POP** (nombre d'habitants)]{.question} ```{r warning = FALSE, message = FALSE , eval = FALSE} #| code-summary: "Un peu d'aide ?" # Créer une carte en symboles proportionnels mf_map() # OU mf_prop() ``` [7. Construisez une thématique représentant la variable **INTERN** (part des utilisateurs d'internet dans la population totale)]{.question} ```{r warning = FALSE, message = FALSE , eval = FALSE} #| code-summary: "Un peu d'aide ?" # Créer une carte choroplèthe mf_map() # OU mf_choro() ``` [8. Exportez ces deux cartes en format svg et png, à l'aide d'une fonction du package mapsf]{.question} ```{r warning = FALSE, message = FALSE , eval = FALSE} #| code-summary: "Un peu d'aide ?" mf_export() dev.off() ``` [9. Construisez une carte thématique représentant la variable **POP** ET la variable **INTERN**]{.question} ```{r warning = FALSE, message = FALSE , eval = FALSE} #| code-summary: "Un peu d'aide ?" # Créer une carte de stocks et de ratios mf_map() # OU mf_prop_choro() ``` ------------------------------------------------------------------------ \ ::: center <a href="/correction/cartographie_mapsf.zip" class="btn btn-outline-warning" role="button" aria-disabled="true"> Corrigé</a> ::: :::