Application n°1 : Le marché de gros de Bouaké

Author

Bamba Vakaramoko (Univ. Abidjan) & Claude Grasland (Univ. Paris Cité)

Nous proposons ici une série d’exercices destinés à comprendre la logique d’approvisionnement du marché de gros de Bouaké en examinant la fréquence et le volume des livraisons selon le produit, la date et la distance.

A. Préparation des données

packages

L’exercice sera ici réalisée avec le logiciel R en utilisant quelques packages :

knitr: package permettant de créer des documents R markdown
dplyr: package permettant de simplifier les fonctions de R-base
ggplot2: package permettant de faire facilement des graphiques de qualité
sf: package permettant de construire des objets géographiques
mapsf: package de cartographie thématique

On commence donc par charger les 4 packages dont nous aurons besoin avec la commande library(). Si ces commandes ne fonctionnent pas, il faudra au préalable installer ces packages avec le menu “Tools/Install Packages/ …”

Données statistiques

On charge le fichier des données d’enquêtes sur le marché de Bouaké

Extrait du fichier
code	date	prod	prod_class	poids	mod	ori	dist_km	dist_class	ori_lon	ori_lat
1	2014-04-01	banane plantain	divers	29700	4.camion	daloa	187	150-200	-6.4478	6.8892
2	2014-04-01	banane plantain	divers	33320	4.camion	daloa	187	150-200	-6.4478	6.8892
3	2014-04-01	mais grain	mais	41340	5.gros camion	katiola	38	000-050	-5.1018	8.1401
4	2014-04-01	bété bété	igname	4560	4.camion	bouandougou	116	100-150	-5.6679	8.2146
5	2014-04-01	bété bété	igname	20420	4.camion	tiéningboué	124	100-150	-5.7241	8.1770
6	2014-04-01	bété bété	igname	11940	4.camion	bouandougou	116	100-150	-5.6679	8.2146

Le tableau comporte 1756 lignes correspondant aux bulletins de taxes prélevées à l’entrée du marché de gros de Bouaké. Chaque entrée de marchandise est décrite par 11 variables:

Définition et source des variables
var	label	source
code	code unique	Vakaramoko B., 2013
date	date du relevé	Vakaramoko B., 2013
prod	produit transporté (détail)	Vakaramoko B., 2013
prod_class	produit transporté (classes)	Vakaramoko B., 2013
poids	poids total (kg)	Vakaramoko B., 2013
mod	mode de transport	Vakaramoko B., 2013
ori	lieu d’origine	Vakaramoko B., 2013
dist_km	distance à Bouaké (en km par la route)	OSRM & EECIST 2023
dist_class	classes de distance	OSRM & EECIST 2023
ori_lon	longitude du lieu d’origine	OSRM & EECIST 2023
ori_lat	latitude du lieu d’origine	OSRM & EECIST 2023

Sources : le tableau de donnée est issu d’une collecte effectuée par Bamba Vakaramoko dans le cadre de son doctorat de géographie. Les variables relatives à la latitude et la longitude des lieux de destination ont été ajoutées ultérieurement et ont permis d’estimer les distances routières en kilomètres et en minutes à l’aide de l’application osrm.

Données spatiales

Pour visualiser certains résultats nous serons amenés à produire des cartes pour lesquelles nous aurons besoin :

d’un fonds de carte des lieux d’origine des produist vendus à Bouaké
d’un fonds de carte des arrondissements de Côte d’Ivoire

On charge ces deux fonds de carte qui sont des fichiers shapefile que l’on peut importer dans R à l’aide de la fonction st_read() du package sf (spatial features)

On procède à une visualisation rapide des deux fonds de carte en utilisant la fonction mf_map() du package mapsf :

B. Statistique exploratoire

On va procéder à une série d’analyse statistiques exploratoires simples pour mieux comprendre le contenu de chacun des variables contenues dans la base de données. Ceci va nous amener à recoder et simplifier un certain nombre de variables en réduisant leur nombre de modalités.

Nous allons ici faire appel à deux packages de R contenus dans le super-package tidyverse :

le package dplyr : pour manipuler et agréger les données.
le package ggplot2 : pour visualiser les résultats.

Les calculs pourraient toutefois être faits avec les fonctions de base du logiciel ou même avec Excel.

Dates de relevé

L’enquête a été réalisée sur une période de plusieus mois mais avec des niveaux d’exhaustivité plus ou moins importants.

Tableau des dates de relevés des entrées au marché de Bouaké
date	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
2014-04-01	20	292	1.14	2.30	14.6
2014-07-01	238	2185	13.55	17.18	9.2
2014-09-01	449	2356	25.57	18.52	5.2
2014-10-01	379	2538	21.58	19.95	6.7
2014-11-01	229	1633	13.04	12.84	7.1
2014-12-01	298	2523	16.97	19.83	8.5
2015-01-01	143	1194	8.14	9.38	8.3

Commentaire : la collecte des données démarre principalement en Juillet 2014 mais s’interrompt en Août 2014 avant de reprendre de façon continue de Septembre 2014 à Janvier 2015. Si on excepte la première date (avril 2014) pour lesquels l’effectif de relevé est trop faible, on constate que les tonnages moyen des véhicules qui passent par le marché oscillent entre 5 et 10 tonnes.

Produits (détaillé)

Les types de production notés à l’entrée du marché comportent 45 catégories différentes. On peut mesurer le poids de chacune de ces catégories en nombre de mouvements ou en kg.

Tableau détaillé des produits échangés à Bouaké
prod	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
arachide décortiquée	432	1355	24.60	10.65	3.1
assawa	71	871	4.04	6.85	12.3
attiéké sec	101	239	5.75	1.88	2.4
aubergine longue	1	1	0.06	0.01	1.3
banane plantain	16	434	0.91	3.41	27.1
bété bété	57	474	3.25	3.73	8.3
citron vert	1	7	0.06	0.05	6.8
coco frais	4	8	0.23	0.06	1.9
courges	1	1	0.06	0.01	1.4
courgette	1	4	0.06	0.03	3.8
divers	68	456	3.87	3.59	6.7
florido	39	295	2.22	2.32	7.6
gombo frais	1	0	0.06	0.00	0.2
gombo sec	1	0	0.06	0.00	0.2
haricot sec	17	115	0.97	0.90	6.7
igname	1	11	0.06	0.09	11.1
kléglé	116	990	6.61	7.78	8.5
koudjan	93	907	5.30	7.13	9.8
kpassadjo	28	223	1.59	1.75	8.0
kponan	55	733	3.13	5.77	13.3
mais grain	318	2054	18.11	16.15	6.5
manioc frais	2	6	0.11	0.04	2.8
mil	31	698	1.77	5.49	22.5
oignons	40	1006	2.28	7.91	25.1
orange	1	1	0.06	0.01	1.4
piment sec	33	81	1.88	0.63	2.4
poivre	1	2	0.06	0.01	1.7
poivron	2	2	0.11	0.01	0.8
riz blanchi	1	1	0.06	0.01	1.4
riz blanchi bké 189	2	2	0.11	0.01	0.9
riz blanchi iguapé	18	99	1.03	0.78	5.5
riz blanchi importé	14	112	0.80	0.88	8.0
riz local bké 189	6	63	0.34	0.49	10.5
riz local blanchi bké 189	6	80	0.34	0.63	13.3
riz paddy	1	1	0.06	0.01	1.4
riz paddy bké 189	70	525	3.99	4.13	7.5
riz paddy iguapé	74	531	4.21	4.17	7.2
soja	2	18	0.11	0.14	9.0
sorgho	3	16	0.17	0.13	5.5
tomate sodefel	1	11	0.06	0.08	10.6
trela	3	10	0.17	0.08	3.3
wakrou	23	278	1.31	2.19	12.1

Commentaire : Comme on peut le voir, certaines productions occupent une part très importantes des transports et des tonnages avec en premier lieu les arachides décortiquées (24.6% des véhicules et 10.6% des tonnages) ou le maïs grain (18.1% des véhicules et 16.1% des tonnages). D’autres productions sont également importantes comme le riz ou les ignames, mais leur poids est moins visible car il est dispersé en de multiples catégories.

La variable prod5 permet de procéder à un recodage de la variable pour mieux résumer les produits en 5 grandes catégories.

Tableau simplifié des produits échangés à Bouaké
prod_class	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
arachide	432	1355	24.60	10.65	3.1
divers	328	3106	18.68	24.41	9.5
igname	486	4792	27.68	37.67	9.9
mais	318	2054	18.11	16.15	6.5
riz	192	1414	10.93	11.12	7.4

Commentaire : On voit désormais beaucoup mieux que les ignames, précédemment subdivisés en une dizaine de variétés sont le produit le plus important puisqu’ils représentent 27.7% des mouvements et 37.7% des tonnages. Quand au riz sous ses diverses formes il totalise 10.9% des mouvements et 11.1 % des tonnages. Lorsqu’on effectue le rapport du nombre de tonnes sur le nombre de véhicules pour chaque marchandise, on constate que certains produits sont apportés par gros tonnages (ex.les ignames avec en moyenne 9.9 tonnes/ véhicule) alors que d’autres arrivent par plus petites quantités (ex. les arachides avec en moyenne 3.1 tonnes / véhicule)

Modes de transport

On devine à la lumière de ce qui précède que les différents produits ne vont pas utiliser les mêmes modes de transport, certains arrivant par camions, d’autres par camionnettes et d’autres enfin par triporteur. On va donc examiner successivement la part globale de chaque mode de transport puis examiner les variations en fonction du type de produit.

Tableau détaillé des moyens de transport vers le marché Bouaké
mod	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
1 moto	45	38	2.56	0.30	0.8
2.voiture	558	825	31.78	6.48	1.5
3.pick-up	564	2255	32.12	17.73	4.0
4.camion	445	5978	25.34	47.00	13.4
5.gros camion	144	3624	8.20	28.49	25.2

Commentaire : Le tableau montre bien le rapport inverse entre le nombre de véhicule et le tonnage transporté. Les gros camions ne représentent que 8.2% des entrées mais apportent 28.5% des tonnages avec une moyenne de 25.2 tonnes/véhicule. A l’inverse, les voitures représentent 31.8 % des mouvements mais seulement 6.5 % des tonnages avec une moyenne de 1.5 tonnes par véhicule.

Lieux d’origine

On peut repérer les origines les plus fréquentes des marchandises en nombre de véhicules ou en tonnes

Tableau des 10 premiers lieux d’origine (en nb. de véhicules)
ori	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
tiéningboué	176	1160	10.02	9.12	6.6
dabakala	170	1436	9.68	11.29	8.4
bouandougou	160	1075	9.11	8.45	6.7
bouaké	149	400	8.49	3.14	2.7
béoumi	135	393	7.69	3.09	2.9
sakassou	108	286	6.15	2.25	2.6
satama	87	485	4.95	3.82	5.6
katiola	55	317	3.13	2.49	5.8
tiébissou	54	230	3.08	1.81	4.3
botro	51	204	2.90	1.60	4.0

Tableau des 10 premiers lieux d’origine (en tonnes)
ori	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
dabakala	170	1436	9.68	11.29	8.4
tiéningboué	176	1160	10.02	9.12	6.6
bouandougou	160	1075	9.11	8.45	6.7
mali	23	622	1.31	4.89	27.1
korhogo	33	562	1.88	4.41	17.0
bondoukou	24	507	1.37	3.98	21.1
bouna	27	496	1.54	3.90	18.4
satama	87	485	4.95	3.82	5.6
abidjan	15	475	0.85	3.73	31.7
kong	28	420	1.59	3.30	15.0

Commentaire : le classement des lieux d’origine est différent selon que l’on raisonne en nombre de véhicules ou en tonnes de marchandises transportées. Dans le premier cas, les lieux les plus fréquent sont des localités proches de Bouaké (Tieningboué, Dabakala, Bouandougou, …) d’où proviennent beaucoup de marchandises dans des véhicules à relativement faible capacité. Dans le second cas on voit apparaître des lieux plus éloignés (*Abidjan, Kohogo, Mali, …**) qui sont reliés par des moyens de transport à beaucoup plus grande capacité.

On réalise une cartographie selon chacun des deux critères (nb. de véhicules ou nb. de tonnes) pour bien voir la différence. Pour cela on commence par effectuer une jointure entre le fonds de carte et le tableau des origines :

Puis on fait les deux cartes :

C. Analyse de l’effet de la distance

On se propose maintenant d’étudier la relation entre la nature du produit qui arrive au marché de Bouaké et la distance parcouru ainsi que le moyen de transport utilisé. On va utiliser 5 classes de distance plus une classe spéciale pour les produits qui arivent de l’étranger

Entrées en fonction de la distance kilométrique

Entrées par classes de distance
dist_class	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
000-050	465	1595	26.48	12.54	3.4
050-100	284	1247	16.17	9.81	4.4
100-150	675	4937	38.44	38.81	7.3
150-200	117	1279	6.66	10.06	10.9
200-300	93	1316	5.30	10.35	14.2
300-500	74	1137	4.21	8.94	15.4
Etranger	48	1208	2.73	9.50	25.2

Commentaire : Plus on s’éloigne de Bouaké, plus on emploie des véhicules à forte capacité de transport. Ainsi, dans les 50 premiers km on trouve 26.5% des véhicules mais seulement 12.5% des tonnages car la charge moyenne n’est que de 3.4 tonnes par véhicule. En revanche entre 300 et 500 km on ne trouve plus que 4.2% des véhicules mais qui totalisent 8.9% du tonnage car ils ont une charge moyenne de 15.4 tonnes / véhicule. Les entrées de véhicules venant de l’étranger sont rares (2.7% des entrées) mais totalisent presque 10% des tonnages car il s’agit le plus souvent de très gros camions transportant en moyenne 25.2 tonnes.

Entrées en fonction de la distance et du mode de transport

On réalise deux graphiques croisant le mode de transport et la distance à Bouaké, l’un en nombre de véhicules et l’autre en nombre de tonnes.

Mode de transport et distance à Bouaké (nb. véhicules)
mod	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300	300-500	Etranger
1 moto	44	1	0	0	0	0	0
2.voiture	166	140	162	43	33	14	0
3.pick-up	214	86	251	9	1	3	0
4.camion	30	48	239	41	39	48	0
5.gros camion	11	9	23	24	20	9	48

Mode de transport et distance à Bouaké (nb. tonnes)
mod	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300	300-500	Etranger
1 moto	37.1	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
2.voiture	226.2	203.0	244.7	61.8	65.8	23.5	0.0
3.pick-up	746.4	343.8	1116.1	40.7	1.5	6.5	0.0
4.camion	277.9	595.0	3012.0	574.1	662.2	857.3	0.0
5.gros camion	307.8	104.7	564.6	602.7	587.0	249.3	1208.3

Commentaire : On voit bien que plus la distance augmente, plus la part de marchandises transportées par camion augmente et plus celle des voitures ou pick-up diminue. Ce résultat permet de montrer la relation très forte et très significative qui unit distance et mode de transport.

Type de produit et distance à Bouaké

Nous allons maintenant examiner s’il existe une variation des produits en fonction de la distance à Bouaké, comme le prévoit le modème de Von Thünen. Nous nous servirons pour cela du regroupement des produits en cinq catégories effectué précédemment.

Type de produit et distance à Bouaké (nb. véhicules)
prod_class	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300	300-500	Etranger
arachide	144	94	128	32	25	9	NA
divers	100	59	59	30	26	6	48
igname	48	52	297	8	27	54	NA
mais	119	58	110	21	5	5	NA
riz	54	21	81	26	10	NA	NA

Type de produit et distance à Bouaké (nb. tonnes)
prod_class	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300	300-500	Etranger
arachide	223.9	218.2	334.0	446.4	104.1	28.1	NA
divers	302.9	225.0	411.1	294.8	574.5	89.0	1208.3
igname	249.1	367.7	2673.1	76.9	417.5	1007.8	NA
mais	607.5	262.1	860.3	303.4	9.3	11.6	NA
riz	211.9	174.4	658.8	157.9	211.1	NA	NA

D. Analyse par produits

Cette dernière partie qui n’est pas commentée vise à montrer l’intérêt d’une approche plus ciblée par produits ou types de produits. Elle fait l’objet d’exercices d’application.

Igname

Origines

Tableau des 10 premiers lieux d’origine des ignames
ori	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
dabakala	99	1135	20.37	23.68	11.5
tiéningboué	67	536	13.79	11.18	8.0
bondoukou	24	507	4.94	10.58	21.1
bouandougou	72	496	14.81	10.35	6.9
bouna	27	496	5.56	10.34	18.4
kong	27	417	5.56	8.71	15.5
satama	41	352	8.44	7.35	8.6
tiébissou	23	129	4.73	2.68	5.6
m’bahiakro	17	114	3.50	2.37	6.7
kouassikro	14	102	2.88	2.12	7.3

Modes de transport

Mode de transport des ignames
mod	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300	300-500
2.voiture	2.2	1.2	29.1	3.4	0.0	0.0
3.pick-up	91.0	108.4	597.3	0.0	0.0	4.5
4.camion	155.9	258.1	2020.9	73.5	397.9	852.7
5.gros camion	0.0	0.0	25.8	0.0	19.6	150.6

Riz

Origines

Tableau des 10 premiers lieux d’origine du riz
ori	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
tiéningboué	34	305	17.71	21.57	9.0
bouandougou	25	158	13.02	11.20	6.3
m’bahiakro	12	141	6.25	9.99	11.8
dianra	6	137	3.12	9.71	22.9
oumé	7	133	3.65	9.41	19.0
sakassou	11	77	5.73	5.42	7.0
mankono	15	69	7.81	4.91	4.6
divo	2	55	1.04	3.89	27.5
katiola	11	53	5.73	3.73	4.8
bouaké	22	49	11.46	3.44	2.2

Modes de transport

Mode de transport des ignames
mod	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300
1 moto	4.5	0.0	0.0	0.0	0.0
2.voiture	10.4	4.8	41.7	24.0	1.4
3.pick-up	176.3	57.2	125.2	20.6	1.5
4.camion	20.8	73.1	424.0	87.1	128.3
5.gros camion	0.0	39.3	67.9	26.2	79.8

Arachide

Origines

Tableau des 10 premiers lieux d’origine des arachides
ori	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
korhogo	23	433	5.32	31.97	18.8
béoumi	63	137	14.58	10.08	2.2
dabakala	40	101	9.26	7.46	2.5
dianra	22	94	5.09	6.93	4.3
sakassou	68	93	15.74	6.84	1.4
satama	37	89	8.56	6.59	2.4
katiola	7	52	1.62	3.85	7.4
bonguera	12	49	2.78	3.61	4.1
bouandougou	5	46	1.16	3.39	9.2
tiéningboué	25	32	5.79	2.38	1.3

Modes de transport

Mode de transport des arachides
mod	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300	300-500
1 moto	14.4	1.0	0.0	0.0	0.0	0.0
2.voiture	108.1	95.6	96.2	9.1	43.4	9.1
3.pick-up	52.7	30.4	151.8	8.5	0.0	0.0
4.camion	0.0	89.5	21.6	204.9	27.3	0.0
5.gros camion	48.7	1.6	64.5	224.0	33.4	19.0

Maïs grain

Origines

Tableau des 10 premiers lieux d’origine du maïs grain
ori	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
bouandougou	54	363	16.98	17.67	6.7
tiéningboué	39	274	12.26	13.34	7.0
katiola	30	181	9.43	8.81	6.0
botro	33	162	10.38	7.86	4.9
ouangolo	3	145	0.94	7.05	48.2
bouaké	22	126	6.92	6.14	5.7
marabadiassa	18	119	5.66	5.79	6.6
dabakala	7	119	2.20	5.78	17.0
mankono	12	92	3.77	4.46	7.6
béoumi	24	78	7.55	3.79	3.2

Modes de transport

Mode de transport du maïs grain
mod	000-050	050-100	100-150	150-200	200-300	300-500
1 moto	5.4	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
2.voiture	58.3	35.4	53.5	10.0	7.3	11.6
3.pick-up	308.5	129.8	202.2	9.3	0.0	0.0
4.camion	66.4	63.4	491.1	62.3	2.1	0.0
5.gros camion	168.9	33.6	113.6	221.7	0.0	0.0

Oignons

Ce dernier exemple illustre le cas d’un produit précis que l’on souhaite extraire à partir de la liste détaillé des produits. Les oignons ont en effetpour particularité d’être le plus souvent importés de l’étranger.

Origines

Tableau des lieux d’origine des oignons
ori	nb_vehic	nb_tonnes	pct_vehic	pct_tonnes	tonnes_vehic
abidjan	14	445	35.0	44.21	31.8
niger	16	359	40.0	35.72	22.5
burkina	5	130	12.5	12.90	25.9
aboisso	1	43	2.5	4.25	42.7
mali	1	26	2.5	2.55	25.7
bouaké	3	4	7.5	0.37	1.2

Modes de transport

Mode de transport des oignons
mod	000-050	200-300	300-500	Etranger
1 moto	3.7	0.0	0.0	0.0
4.camion	0.0	60.5	0.0	0.0
5.gros camion	0.0	384.1	42.7	514.7